Salesforce Einstein（セールスフォース・アインシュタイン）は、単体の製品名ではなく、Salesforce Platformに組み込まれた予測AI・生成AIなどの機能群を束ねる傘ブランドです。2026年時点でもリードスコアリングや生成AIの有効化など、多くの画面にEinsteinの名前が残っています。一方、手順を組み立ててレコード更新まで進める自律実行の製品名は、Agentforce（エージェントフォース）側へ移っています。
この記事を読むと、Einsteinが何を指すか、2026年に残るEinstein名とAgentforceへ移った名前の地図、Einstein Trust Layer（アインシュタイン・トラストレイヤー）の表記の読み分け、外回り営業での呼び分けと判断の順までを把握できます。
本記事は2026年9月16日時点の情報です。製品名・画面ラベル・提供範囲は変更されることがあります。最新はSalesforce Helpおよび自組織の［設定］画面でご確認ください。
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目次
Salesforce Einstein（セールスフォース・アインシュタイン）を1つの製品だと捉えると、Setupのメニュー名や社内説明で迷いやすくなります。公式ブログは、EinsteinをPlatformに組み込まれたAI／機械学習機能群の傘ブランドだと明記し、単一製品という捉え方を退けています。各クラウドに埋め込まれた予測や生成が、インサイトと自動化の材料を出す、という位置づけです。
年表だけ短く押さえると、2016年の予測AI（リードスコアリングなど）、2023年の生成AIとTrust Layer、2024年のAgentforce（エージェントフォース）発表、という積み上がりです。いまSalesforceのAIと言うとき、予測・生成・エージェントの3層をまとめて指すこともありますが、その3種類の定義や部門別のできることは、別の記事で解説しています。
ここではEinsteinという名前が、どの層のどの画面に残っているかにポイントを絞ります。
出典>>Salesforce「Debunking Myths: Salesforce Einstein and Agentforce」（英語ページ）
出典>>セールスフォース・ジャパン「Salesforceの人工知能（AI）」
関連記事>>Salesforce AIとは？3種類のAIとできること・最新機能を解説
2026年9月時点でSetupやHelpを開くと、予測と生成の入り口には、いまもEinsteinの名前が並びます。例としては、
です。Sales Cloud Einsteinのセットアップ手順も、Help上はEinstein Sales配下のまま案内されています。
一方、会話アシスタントとして知られていたEinstein Copilot（アインシュタイン・コパイロット）は、Agentforce（エージェントフォース）側へ移りました。Dreamforce 2024前後の発表でエージェント能力へアップグレードされ、製品ページにはAgentforce Assistant（Formerly Einstein Copilot）の表記が残ります。
エージェントタイプ名も、旧Einstein Copilot for SalesforceからAgentforce（Default）へ改名されています（公式は機能変更なしと説明）。表示名は自組織のSetupで確認してください。
ここで大事なのは、AgentforceがEinsteinの単なる改名ではない、という公式の整理です。AgentforceはEinstein Platformの上に載るスタンドアロンの製品で、能力のオーケストレーションの進化だと説明されています。
日本語のサクセスナビでも、EinsteinはAgentforceを利用する上で前提となる機能とされ、必須手順にEinstein 生成 AI の有効化が入っています。予測・生成の土台はEinstein名、自律実行の製品はAgentforce名、と覚えるとSetupの迷子を減らせます。
| いまもEinstein名で探しやすいもの | Agentforce側へ移った／移しつつあるもの |
|---|---|
| Lead Scoring / Opportunity Scoring | Einstein Copilot → Agentforce（Default）／Assistant |
| Einstein 生成 AI の有効化 | エージェント製品全体（Agentforce／Agentforce 360） |
| Prompt Builder周辺（製品ページはAgentforce配下でも、Trust Layer表記はEinstein） | マーケ資料上のTrust Layer表記（次節） |
| Einstein Trust Layer（アインシュタイン・トラストレイヤー／Help・設定） | — |
出典>>Salesforce「Debunking Myths: Salesforce Einstein and Agentforce」（英語ページ）
出典>>セールスフォース・ジャパン「Agentforce Assistantとは？（旧称Einstein Copilot）」
出典>>セールスフォース・ジャパン「Salesforce、「Agentforce」を発表 AIのあるべき真の姿へ」
出典>>Salesforce サクセスナビ「Agentforce 利用開始に必要な初期設定を進めよう」
出典>>Salesforce Help「Sales Cloud Einstein の設定」
出典>>セールスフォース・ジャパン「プロンプトビルダー」
関連記事>>Agentforceとは？できること・日本語対応・導入の要点を解説
生成AIを組織で使うとき、セキュリティの確認で必ず通るのがTrust Layerです。ここで表記が二系統あるため、資料ごとに名前が変わって見えます。
Help・設定・サクセスナビ側（日本語）では、見出しがEinstein Trust Layer（アインシュタイン・トラストレイヤー）です。サクセスナビの初期設定確認も、このHelpへリンクします。
一方、製品紹介のAIページでは、同じ系統の信頼アーキテクチャをAgentforce（エージェントフォース） Trust Layerと案内する表記が増えています。Trailheadのモジュール見出しでも両方が混在することがあります。
設定画面やHelpを指すときはEinstein Trust Layerを優先し、マーケ資料のAgentforce Trust Layerは同一系統の別名・新表記として読めば足ります。別製品だと断定する必要はありません。中身の要点は、動的グラウンディング、データマスキング、ゼロデータリテンション、有害性検出、監査トレイルなどです。細かい設定手順はHelpを確認するのをおすすめします。ここではどの資料を開いたときにどの名前で探すか、だけ揃えられるようにします。
出典>>Salesforce Help「Einstein Trust Layer」
出典>>Salesforce サクセスナビ「Agentforce 利用開始に必要な初期設定を進めよう」
出典>>セールスフォース・ジャパン「Salesforceの人工知能（AI）」
フィールドセールスのリーダーが、翌朝の訪問先を見込みの高い順に並べ、移動中に前回訪問の要約とお礼メールの下書きを用意したい。そんな一日を想定します。
チームの状況は次のとおりです。
Sales Cloud系の画面は日常的に使っていますが、AIの機能が自社で使える状態かどうかは把握していません。Agentforce（エージェントフォース）は名前を聞いたことがある程度で、Einsteinと同じものなのかがチーム内で曖昧です。訪問記録の一部は手入力に頼っていて、抜けが出ています。
朝はスコアで訪問順を決めます。ここは予測側で、Einstein名が残っています。移動中や訪問前に、前回の活動・メールから要約と下書きを出すのは生成側です。土台はEinstein 生成 AI の有効化と、必要に応じたPrompt Builder（プロンプトビルダー）です。
訪問そのものは人が担います。訪問後に一次返信や複数ステップの代行まで任せたい領域だけが、Agentforceの設計・見積もりの話になります。手順やエージェント種別のHow-toは、Agentforce解説記事をぜひ確認ください。
| 時間帯 | 名前の目安 | 出るもの | 次の人の仕事 |
|---|---|---|---|
| 朝 | Einstein Lead／Opportunity Scoring | 優先度の高い訪問順 | リストを見てルートを決める |
| 移動・訪問前 | Einstein 生成 AI／Prompt Builder | 要約・お礼メール案 | 内容を読んで送る・直す |
| 訪問中 | （人） | 対面の商談 | 活動をCRMに残す |
| 訪問後の複数ステップ代行 | Agentforce | 手順の組み立てと実行 | 目的・参照範囲・実行許可を設計する |
結果としてチームがEinstein＝判断材料と生成の土台、Agentforce＝自律実行の製品、という共通言語で話せるようになり、翌朝の訪問順とフォロー文面の品質は、CRMに残った活動量に比例して安定しやすくなります。
出典>>Salesforce Help「Sales Cloud Einstein の設定」
出典>>Salesforce サクセスナビ「Agentforce 利用開始に必要な初期設定を進めよう」
関連記事>>Agentforceとは？できること・日本語対応・導入の要点を解説
関連記事>>Salesforceの活動とは？ToDo・行動との違いと記録・設定の方法
関連記事>>Salesforceアプリとは？モバイルでできることと1日の使い方
社内でEinsteinを入れたい、Agentforce（エージェントフォース）を検討したい、が混ざると、見積もりと責任範囲がずれます。切り分けは単純で、出したい成果が材料か実行か、です。
確率・要約・下書きなど、人が見て次の行動を決める材料なら、Einstein／生成AIの話として説明します。手順の組み立てやレコード更新の代行まで進める実行なら、Agentforceとして設計と見積もりを分けます。
両方いる場合の順番の目安は、Einstein 生成 AI の有効化 → Trust Layer（Help表記）の確認 → エージェント設計、です。サクセスナビも、Agentforce利用の前提にEinstein生成AIの有効化を置いています。
料金・エディションの細部や、エージェント種別・日本語タイムラインは、Salesforce AI解説とAgentforce解説へ委譲します。ここでは誰に、どの名前で、何を頼むかを揃えることがゴールです。
出典>>Salesforce「Debunking Myths: Salesforce Einstein and Agentforce」（英語ページ）
出典>>Salesforce サクセスナビ「Agentforce 利用開始に必要な初期設定を進めよう」
関連記事>>Salesforce AIとは？3種類のAIとできること・最新機能を解説
関連記事>>Agentforceとは？できること・日本語対応・導入の要点を解説
予測は過去の実績を材料にし、生成は文章や活動の履歴を材料にします。メールやカレンダー以外の訪問接点がCRMに残っていないと、スコアも要約も上限が見えます。EinsteinもAgentforce（エージェントフォース）も、CRMに入ったデータを読む・動く側です。入力が薄い組織で名前だけ揃えても、翌朝のリスト品質は上がりません。
外回りでは、カレンダーに載らない店頭対応や短い立ち話が抜けやすくなります。訪問の滞在を検知したり、対面商談の内容を要約したりしてSalesforceへデータを送る連携は、EinsteinやAgentforceが読む材料を増やすための補完になります。UPWARDのSalesforce連携も、この材料を厚くし、アウトプットの精度につなげる位置づけです。
活動オブジェクトの定義やモバイルでの1日の使い方は、それぞれの解説記事を用意しています。
出典>>Salesforce「Debunking Myths: Salesforce Einstein and Agentforce」（英語ページ）
関連記事>>Salesforceの活動とは？ToDo・行動との違いと記録・設定の方法
関連記事>>Salesforceアプリとは？モバイルでできることと1日の使い方
関連ページ>>Salesforceとの連携サービス
Einsteinは傘ブランドとして2026年も予測・生成に残り、自律実行の製品名はAgentforce（エージェントフォース）にあります。次に確認するのは次の4点です。
製品全体の俯瞰が必要なときは、セールスフォースで何ができるかの解説も参照してください。
関連記事>>Agentforceとは？できること・日本語対応・導入の要点を解説
関連記事>>セールスフォースで何ができる？主な機能・製品・エディションを一覧で解説
よく聞く質問に短く答えます。用語は各質問で正式名称を示します。EinsteinとAgentforceの呼び分けや、Trust Layerの表記の読み方など、迷いやすい点を先に揃えます。
同じものではありません。Salesforce Einstein（セールスフォース・アインシュタイン）はPlatformに埋め込まれたAI機能群の傘ブランドで、予測や生成の材料を出します。Agentforceは、その上で目的から手順を組み立て実行まで進める製品です。公式も、AgentforceはEinsteinの単なる改名ではないと説明しています。
出典>>Salesforce「Debunking Myths: Salesforce Einstein and Agentforce」（英語ページ）
使われなくなってはいません。2026年時点でも、Einstein Lead Scoring（アインシュタイン・リードスコアリング）やEinstein 生成 AI の有効化、Help上のEinstein Trust Layer（アインシュタイン・トラストレイヤー）など、SetupとHelpにEinstein名が残っています。移ったのはCopilot系など、エージェント製品側の名前です。
出典>>Salesforce Help「Sales Cloud Einstein の設定」
出典>>Salesforce Help「Einstein Trust Layer」
設定・Helpを見るときはEinstein Trust Layer（アインシュタイン・トラストレイヤー）です。製品紹介ページではAgentforce Trust Layer表記が増えています。同一系統の信頼アーキテクチャの表記揺れとして読み、設定確認ではHelpのEinstein表記を優先してください。
出典>>Salesforce Help「Einstein Trust Layer」
出典>>セールスフォース・ジャパン「Salesforceの人工知能（AI）」
Salesforce AI全体では、予測・生成・エージェントの3種類で語られることがあります。Einsteinはそのうち予測・生成の機能名や有効化導線に残りやすく、エージェント製品名はAgentforce（エージェントフォース）側です。3種類の定義・部門別機能・料金の詳細は、Salesforce AI解説を参照してください。
関連記事>>Salesforce AIとは？3種類のAIとできること・最新機能を解説
いいえ。Salesforce Einstein（セールスフォース・アインシュタイン）およびAgentforce（エージェントフォース）は、CRMに入ったデータを材料にスコアや要約・実行を行う側です。訪問そのものの記録は、活動やモバイル入力、必要なら訪問接点を増やす連携で残します。記録のオブジェクト定義は活動解説を確認してください。
関連記事>>Salesforceの活動とは？ToDo・行動との違いと記録・設定の方法
関連ページ>>Salesforceとの連携サービス
